人工智能正席卷中國高校推進高等教育改革，參與而大模型為這場變革提供了加速引擎。高校國產(chǎn)國產(chǎn)新教育模式能否響應培養(yǎng)未來人才的教育級讓級呼喚，是再升否能夠成為復合型人才能力培養(yǎng)的有效應用？近日，一場學界和業(yè)界專家學者共聚的學生型中圓桌討論，聚焦高校AI教育，大模談起課堂中教與學的業(yè)升“變化進行時”。

大模型對人才培養(yǎng)帶來“質(zhì)變”

“人工智能時代，參與我們需要復合型人才，高校國產(chǎn)國產(chǎn)他得既懂計算機，教育級讓級也懂數(shù)學、再升物理，學生型中還要懂人文科學等。大模這靠幾個老師是業(yè)升辦不到的。”斯坦福大學家講席教授、參與馮·諾伊曼理論獎獲得者葉蔭宇認為，基于大模型的人工智能教育推動跨學科復合型人才的培養(yǎng)，而且相比以知識灌輸為主的傳統(tǒng)教育，大模型AI教育能給學生提供大量具體實例并使之實踐，彌合傳統(tǒng)教育課堂知識與業(yè)界實踐之間的溝壑。

“結(jié)合產(chǎn)業(yè)分析問題的能力、構(gòu)架和模型設計的能力、搜尋工具和解決問題的能力是最需要的，”南開大學商學院副院長、中國公司治理研究院網(wǎng)絡治理研究中心主任林潤輝教授也提到了未來人才的復合能力，同時他還指出一項關(guān)鍵——“未來也許你可以不用很會跟人協(xié)作，但是你必須要會與AI協(xié)作、與人機一起混合協(xié)作，這是未來的常態(tài)。”

在商學院的課堂上，越來越多的管理者需要對信息技術(shù)具備更高的掌握能力。“但學生需要的不是傳統(tǒng)的計算、敲代碼的訓練，而是要培養(yǎng)更高層次的建模能力。”加拿大麥吉爾大學德桑特爾斯商學院副教授丁弋川指出，傳統(tǒng)課堂很難實現(xiàn)大量實例磨練學生舉一反三的能力，而大模型AI工具則能夠幫助學生在大量實例中實現(xiàn)觸類旁通。

用國產(chǎn)大模型“參與”中國產(chǎn)業(yè)升級

“你是倉庫運營負責人，要提高庫存周轉(zhuǎn)率，如何進行智能決策？”在上海交通大學的《人工智能與人文社科》課堂上，學生通過一場“劇本殺”體驗一家正在擴大規(guī)模的零售企業(yè)如何面對越來越復雜的供應鏈。與傳統(tǒng)教學不同，依托大模型教學與實訓平臺COLORMind，每個角色每個需求都會緊跟“下一步”——從需求到建模、寫出代碼求最優(yōu)解，算法的作用直觀地變成“智能決策帶來的結(jié)果”呈現(xiàn)在學生眼前。

COLORMind平臺的“聰明大腦”來自杉數(shù)科技聯(lián)合上海交大、香港中文大學（深圳）自主研發(fā)的ORLM智能決策大模型，它將企業(yè)一線的優(yōu)化經(jīng)驗、數(shù)據(jù)算法與復雜決策模型，系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為可落地的教學資源和工具。杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO王子卓也是香港中文大學（深圳）數(shù)據(jù)科學學院副院長，在他看來，大學教學與企業(yè)需求脫節(jié)、學生實踐不足及AI應用滯后等普遍問題正需要通過“產(chǎn)教融合、學研互促”的閉環(huán)生態(tài)來解決。

教師正成為學習者、觀察者和引導者

在教育部公布陸續(xù)的“人工智能+高等教育”應用場景典型案例中，大模型驅(qū)動和賦能的案例占比越來越高。大模型技術(shù)使高校AI教育不再是執(zhí)行預設任務、優(yōu)化單一環(huán)節(jié)，而是重構(gòu)教育生態(tài)，開啟協(xié)同創(chuàng)造。在其中，高校教師的角色和任務也發(fā)生了變化。

“有了AI教師更加重要。”葉蔭宇指出，教師的任務是達成教育目標，更應該主動參與AI平臺與學生一起學、一起玩，在過程里激發(fā)學生的興趣和好奇心，并制定個性化教學。同時，他認為，大模型降低了學科之間的門檻，教師應推動學科交叉，主動學習成為“一人千面”的教師。

作為一線教師，上海財經(jīng)大學信息管理與工程學院教授張耀武對AI教育有兩種態(tài)度——一方面，AI教育發(fā)展很快，他認為教師理應先學生一步學習了解新方法，并把它引入課堂；另一方面，他認為教師對AI不能完全信任，特別是當一些復雜問題超出了自己的知識邊界，則需要警惕，需要驗證。而驗證，恰恰也是AI時代教師需要帶領(lǐng)學生完成的重要教學過程。

原標題：《高校AI教育再升級，讓學生國產(chǎn)大模型“參與”中國產(chǎn)業(yè)升級》

欄目編輯：陸梓華 題圖來源：采訪對象

來源：作者：新民晚報 易蓉 實習生 朱其樂

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