6月27日上午,金融北京金融科技產業聯盟第三屆理事會第四次常務理事會成功召開。聯盟理事長、科技中國工商銀行首席技術官呂仲濤主持會議。產業次常成功聯盟常務副理事長、聯盟理事中國金融電子化集團有限公司副總經理潘潤紅以及其他常務理事或授權代表出席會議。第屆聯盟監事長單位授權代表、召開國家開發銀行資深經理黃澤敏以及其他監事或授權代表列席會議,金融履行監督職責。

會議審議通過5家機構加入聯盟,科技5家機構退出聯盟。審議通過22家次會員單位加入專委會,產業次常成功華為技術有限公司擔任人工智能專委會副主任委員單位。審議通過《北斗衛星授時金融應用技術要求》《金融數據中心網絡數字化能力建設指南》《金融數據中心網絡數字化能力成熟度指南》《數字銀行可信縱深防御架構建設指南》4項團體標準報批材料。聯盟理事審議通過聯盟所舉辦經濟實體年度財務運行情況報告。第屆

為充分發揮聯盟常務理事和理事的召開專業積淀和洞察力,深入探討當前熱點技術在金融應用前沿領域的發展狀況,并從專業角度指導聯盟發展,推動聯盟工作更具前瞻性和戰略高度,本次常務理事會在審議相關議題之后,圍繞“金融大模型安全應用”開展交流。秘書處報告了聯盟人工智能專委會關于大模型金融應用與安全的金融主要工作,監事單位深信服科技股份有限公司受邀分享了AI賦能科技金融安全韌性新生態,各位常務理事以及光大銀行、華夏銀行、科技浙江網商銀行專家參與交流。產業次常成功

深信服科技金融事業部售前方案總監楊闖在理事會上圍繞 “GenAI 賦能安全觀點和實踐場景” 兩方向進行分享,首先針對未來趨勢,他指出將會有更多具備獨立決策能力、工具調度、自主工作流及任務鏈的安全智能體出現 ,這些安全智能體可在安全專家監督下承接重復性高、人力資源消耗大的安全工作,并以更直接的方式向安全專家展示處置過程。隨后,楊闖介紹了深信服AI賦能網絡安全、數據安全、模型安全和海外安全的實戰經驗,其中AI大模型賦能數據安全的效果明顯,相較傳統引擎AI數據分級分類準確率提升約30%、數據風險事件檢出率提升40%。

會議指出,隨著深度學習技術的研究持續深化,大模型對攻防能力的雙向賦能使得未來安全態勢更加復雜,金融大模型既要賦能傳統安全防護體系,也要強化模型自身安全。會議強調,金融行業要加強人工智能大模型應用發展環境培育,強化需求管理與投入產出評估,結合不同模型的特點精準匹配業務場景。會議要求,聯盟要發揮平臺作用,在推動人工智能大模型賦能金融服務質效的同時,也要組織產學研用加強防范新技術應用可能帶來的風險。

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