“Figure 1不夠清晰，看不懂建議重繪。數據審稿說”

“機制圖表達不直觀，都論影響理解。文里”

“數據呈現方式有待改進。人還”

……

這些審稿意見是看不懂不是看著特別眼熟？

你可能也遇到過相似的困擾。團隊在投稿時，數據審稿說雖然研究數據扎實，都論卻因為一張關鍵機制圖“表達不夠清晰”被要求大修。文里

“我們明明把數據都放上去了，人還為什么審稿人還說看不懂？看不懂”

這其實反映了一種普遍問題：科研繪圖不是簡單的數據堆砌，而是數據審稿說一門專業的視覺表達藝術。

當審稿人反復提出論文配圖問題時，都論往往意味著：

· 你的文里重要發現未能被充分展現

·?審稿人需要花費額外精力理解數據

·?論文的整體印象分被拉低

事實上，許多優質研究正是人還由于圖像表達不夠專業，導致：

→?審稿過程被不必要地延長

→?研究成果的學術價值被低估

→?最終影響論文的發表機會

科學網科學可視化團隊深諳頂級期刊的審美偏好和格式要求，制作的科研插圖更加注重：

·?高精度：確保關鍵數據點準確無誤地呈現

·?高清晰度：滿足期刊印刷要求的分辨率

·?高表現力：通過專業的色彩搭配和排版設計，突出研究亮點

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關鍵詞 : 論文科研 新浪科技公眾號

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