【網易科技5月24日報道】近日，創新傳媒網易科技《AIGC創新社》沙龍活動正式舉行，社沙生產本場活動以《AIGC重塑內容生產力》為主題，龍國蕾匯聚了知名創業者、海證投資人以及證券分析師。券姚其中，正重塑國海證券傳媒行業首席分析師姚蕾帶來現場分享，行業主題為《AIGC重塑傳媒行業生態》，內容現場反響熱烈。創新傳媒

算法變化影響流量獲取 AI擴大內容業商業化空間

在姚蕾看來，社沙生產首先，龍國蕾AI的海證訓練方法發生了重大變化。在AI 1.0時代，券姚許多專用AI系統都是正重塑通過標注數據進行訓練，其底層任務是行業受限的。這就好比給一個人設定了未來要成為老師或畫家，從一開始就對其進行了預設。然而，AI 2.0時代的訓練方法有了根本性的變化。

“現在，我們可以先讓AI進行大量的數據學習，培養其擁有大學生認知水平的能力。然后，根據具體的下游任務對其進行微調，就像培養一個人時先將其成長為大學生，然后再根據其未來的職業目標進行微調。這種變化使得AI成為了一個連接各行業的基座，與以往完全不同。”姚蕾分析稱。

其次，姚蕾指出AIGC對內容創作產生了深遠影響。在過去，從專業創作者（PGC）到用戶生成內容（UGC），內容生產工具的發展使得創作更加簡化。但是，這些方式仍然受到限制，只有少數人能夠產出高質量的內容。然而，隨著AIGC的崛起，這一格局正在發生改變。AIGC被視為新聞內容的生產方式，它能夠進一步降低內容生產門檻，擴大內容生產者的數量和生態。

以二維和三維內容為例，AIGC可以通過一維方式實現其生產能力，從而使得內容創作更加迅捷。與此同時，變現方式和商業化空間卻得以提升，使得內容行業發展的可能性變得更加廣闊。

姚蕾強調，這些變化不僅引起了市場的迅速反應，同時對傳媒行業的發展產生了重要影響。在消費者端（C端），AI的應用帶來了震動效應，二級市場對AI行業的反應迅速，一級市場對AI的投資也不斷增加。AI的應用在傳媒行業中呈現出很大的增長潛力。

姚蕾還表示，AI在傳媒行業的快速發展也得益于技術的迭代和創新。從AI繪畫到Copilot和Office的結合，這些產品和技術的不斷推陳出新，為AI的應用提供了強有力的支撐。尤其是AIGC技術的進步，讓內容創作變得更加簡單，不再局限于專業領域，任何人都可以通過簡單的工具和方法創造出精彩的內容。

“AI在傳媒行業的算法和應用發生了巨大的變化，從2018年的GPT-1到目前的GPT-4模型，AI的商業化應用逐漸落地。這種算法的變化為傳統的內容生產和流量獲取帶來了影響，在國內將產生大約2000億元的商業化空間。”姚蕾進一步分享了對于算法與應用層面的見解。

她認為，未來隨著視頻等媒體形式的增多，AI工具可能替代傳統的雇傭模式，同時也帶來新的探索和創新機會。然而，我們目前仍處于探索階段，離AI應用的大規模爆發還有一段路要走，許多公司也正在積極研究和探索AI技術在傳媒行業的應用。

AI賦能游戲產業鏈 創造逼真游戲體驗

游戲作為一種娛樂形式和交互式媒體，屬于傳媒行業的分支。姚蕾指出，游戲作為一種內容形態，具有實效性和復雜性要求最高的特點，因此在過去，人們認為AI很難改變游戲產業。然而，隨著技術的發展和創新，AI在游戲領域的應用正逐漸展現出巨大的潛力。

“游戲產業鏈從研發、運營到發行，涉及多個環節，而AI及其相關技術在這些環節中都可以發揮作用。在AI 1.0時代，許多公司已經運用AI進行智能廣告投放策略等營銷活動，AI2.0時代，通過AI生成的素材可以提高效率和效果。此外，AI在游戲制作和運營方面也發揮著重要作用，例如生成游戲美術素材、音效、配音等，提升素材生成的效率并降低成本。”姚蕾指出了AI對于整個游戲產業鏈的作用。

姚蕾提到，AI還在游戲操作策略方面展現出了巨大潛力。從AlphaGo開始，AI在游戲中的訓練已經取得了一系列的突破，使得AI能夠在游戲中擔任掉線托管等角色，大大提升玩家在競技類游戲中的體驗。AI訓練的效率也在不斷提高，能夠更快地訓練出成熟的AI，使其在游戲中具有更逼真的表現。

她同時在分享中強調，AI的應用也為創新游戲領域提供了新的可能性。例如，劇本殺這種線下模式的游戲，由于時間成本的高昂，一直無法實現線上化。然而，隨著技術的進步，AI可以使得劇本殺等游戲線上化成為可能，大大提升游戲的可玩性和便利性。雖然游戲作為一種內容形態要求最高的領域，AI改變游戲產業的難度較大，但隨著技術的不斷發展和創新，AI在游戲中的應用潛力逐漸顯現。通過AI在游戲產業鏈中的應用和AI對游戲體驗的改善，游戲行業將迎來新的發展機會。

姚蕾相信，隨著AI技術的不斷演進，AI正在重塑傳媒行業的創作方式和內容生產方式。隨著技術的進一步發展，AI將在新聞、影視、游戲等領域發揮越來越重要的作用。傳媒行業將在AI的推動下迎來新的發展機遇，為觀眾和用戶帶來更加豐富、個性化的內容體驗。

風險提示：技術發展演進不及預期、商業化進程不及預期、企業技術管理能力建設不足風險、企業內容審核能力不足風險、版權保護風險、新技術增加監管難度風險、技術濫用風險、核心人才流失風險、創作倫理風險、法律政策監管風險、估值中樞下移風險等。

證券研究報告：《AIGC深度報告：新一輪內容生產力革命的起點》

對外發布時間：2023年3月2日

發布機構：國海證券股份有限公司

本報告分析師：姚蕾

SAC編號：S0350521080006

本文來源：網易科技報道 責任編輯： 李聞漪_NBJS21821